Dự án
TravelMind — Nền Tảng Khai Phá Dữ Liệu Đặt Phòng & Trợ Lý Du Lịch AI
Hệ thống khai phá dữ liệu trên 119.390 bản ghi đặt phòng khách sạn, áp dụng thuật toán Apriori và FP-Growth để tìm quy luật liên kết khách hàng. Tích hợp AI Studio (Gemini API) hỗ trợ lập kế hoạch lịch trình du lịch thông minh.
Đồ án học thuậtTối ưu hóa với AI DevTools
PythonFlaskReact 18ViteAprioriFP-GrowthGemini AIPostgreSQL

1. Tổng quan Dự án (Project Overview)
TravelMind là nền tảng kết hợp giữa Khoa học Dữ liệu (Data Science) và Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh (Generative AI), giúp phân tích hành vi khách hàng trong ngành du lịch - khách sạn và tự động tạo lịch trình du lịch cá nhân hóa.
2. Khai phá Dữ liệu & Trợ lý Du lịch AI (Data Mining & AI Itinerary)
- Phân tích Tập dữ liệu Lớn: Xử lý và làm sạch tập dữ liệu thực tế gồm 119.390 bản ghi đặt phòng khách sạn (Hotel Booking Demand Dataset).
- Thuật toán Khai phá Luật Kết hợp (Association Rule Mining): Triển khai thuật toán Apriori và FP-Growth để phát hiện các mối liên kết tiềm ẩn giữa đặc điểm khách hàng, thời gian lưu trú, loại phòng và tỷ lệ hủy phòng.
- Trợ lý Du lịch AI: Tích hợp Google Gemini API để tự động đề xuất lịch trình tham quan, dự toán chi phí và gợi ý địa điểm ẩm thực theo sở thích và ngân sách người dùng.
- Công nghệ Triển khai: Backend Python Flask, PostgreSQL, Frontend React 18, Vite và TailwindCSS với hệ thống biểu đồ trực quan Recharts.