Dự án
Visualize-AI — Trực Quan Hóa Cấu Trúc Cổng Mạng Nơ-ron LSTM & GRU
Công cụ tương tác trực quan hóa cơ chế hoạt động bên trong của các cổng mạng hồi quy LSTM và GRU (Forget, Input, Output Gates). Kết hợp backend FastAPI/PyTorch phân tích cảm xúc tiếng Việt và frontend D3.js v7 + GSAP v3.
Nghiên cứu & R&D
FastAPIPythonPyTorchD3.jsGSAPJavaScript
1. Tổng quan Dự án (Project Overview)
Visualize-AI là công cụ giáo dục và nghiên cứu tương tác giúp trực quan hóa cơ chế hoạt động của các tế bào mạng nơ-ron hồi quy LSTM (Long Short-Term Memory) và GRU (Gated Recurrent Unit) khi xử lý chuỗi ngôn ngữ tự nhiên.
2. Kiến trúc & Công nghệ Trực quan (Interactive Visualization Tech)
- Trực quan hóa D3.js v7 & GSAP v3: Minh họa dòng chảy dữ liệu qua từng cổng: Forget Gate, Input Gate, Cell State Update và Output Gate dưới dạng đồ họa SVG vector động.
- Mô hình Học sâu PyTorch: Mô hình phân tích sắc thái cảm xúc câu tiếng Việt (Sentiment Analysis) chạy trên backend FastAPI, truyền tải trọng số từng bước thời gian (timesteps) về frontend.
- Tương tác Từng Bước (Step-by-Step Step Inspector): Cho phép người dùng nhập câu tùy ý và quan sát giá trị số học của các ma trận trọng số và hàm kích hoạt Sigmoid/Tanh qua từng từ.